物聯網是一個術語，指的是日常小工具/工具/商品與互聯網的數字互連，連接對象而不是人。

簡而言之，物聯網只不過是一個能夠收集和傳輸數據的物理對象(車輛、建筑物和其他配備了嵌入式技術、傳感器和網絡連接)的網絡。它是當前 Internet 的擴展，它使日常物品，無論它們是什么，但具有計算和通信功能，都可以連接到 Internet。

與萬維網的連接首先使遠程控制對象成為可能，其次使對象本身可以用作服務提供者。常見物體的這些新功能為學術和工業領域的眾多可能性開辟了道路。然而，這些可能性會帶來風險并帶來重大的技術和社會挑戰

什么是工業物聯網 (IIo)T?

IIoT 由連接到互聯網的機器和處理機器產生的數據的高級分析平臺組成。IIoT 設備的范圍從微型環境傳感器到復雜的工業機器人。“工業”這個詞可能會讓人想到倉庫、造船廠和工業設施，但 IIoT 技術也可以為廣泛的行業發揮很大作用，包括農業、醫療保健、金融服務、零售和廣告。

通過分析物聯網提供的這些信息，可以獲得更高效的生產、更高的生產力和卓越的運營。根據 TCS 進行的一項研究，使用 IIoT 解決方案的工業經理在 2013 年至 2014 年期間收入增長了 28.5%。根據埃森哲的一項研究，在 IIoT 的支持下對機器進行預防性維護可節省12% 的計劃維護費用，這使得總維護成本降低 30%，機器停機時間減少 70%。

麥肯錫的一項主要研究表明，2025 年物聯網 (IoT) 應用的經濟影響將在 3.9 至 11.1 萬億美元之間。從這些數字來看，大約1.2到3.7萬億美元將被劃分到制造業的物聯網應用中。

遙遙領先行業物聯網：如何定義工業4.0戰略

PWC 帶來了一個關于如何運作工業 4.0和數字化轉型機制的有趣框架。也許這些是我們思考行業現在和未來物聯網的第一步。

該戰略將定義公司走向數字化需要采取的所有步驟。有必要：

a) 評估當前的數字化成熟度并確定未來五年的明確目標;

b) 優先考慮能給公司帶來更大利益的措施;

c) 公司領導層一致并愿意支持和捍衛要遵循的方法。

培養數據分析能力

識別和收集最佳信息、出于適當目的共享信息并有效分析信息對于做出更明智的決策至關重要。通過在決策過程和智能系統開發之間建立直接聯系，使用數據來改進產品和過程至關重要。

開展試點項目

使用試點項目來展示概念并展示它們可以為公司帶來的附加價值。一旦收集到成功的例子，就更容易獲得公司管理層的認可并確保更大的投資。與領先的初創企業和數字公司建立合作伙伴關系是加速數字創新進程的好策略。

成為數字公司

必須考慮在公司執行數字化轉型的決定，以及管理層的領導力、承諾和遠見。為了采用數字文化，所有員工在思考和行動、嘗試新技術和學習新的執行方式方面都必須與這一目標保持一致。

定義必要的核心能力

最成功的方法是分析運行新數字業務模型所需的能力。要實施新的能力，必須考慮四個戰略維度：組織、人員、流程和技術。有必要制定實施新技術的策略，這也刺激了人們，并且有利于公司的運營。

積極規劃數字生態系統的方法

開發滿足消費者需求的產品和服務至關重要。當您積極尋求了解消費者的行為時，績效的真正進步就會發生，讓您能夠定義您的公司在未來的合作伙伴、供應商和消費者生態系統中的角色。

如何以及在何處應用物聯網行業的新技術?

公司如何利用 IIoT?以下是當前和未來 IIoT 技術和概念的一些示例：

數字雙子座 – 創建對象(例如機器或人體器官)或過程(例如氣候)的計算機模型的做法。通過研究雙胞胎的行為，可以了解和預測其對應對象在現實世界中的行為，并在問題發生之前解決問題。

電子記錄設備 (ELD) – 集成傳感器，可監控速度、行駛時間和駕駛員踩剎車的頻率，有助于節省燃料、提高駕駛員安全并減少閑置資源。如果駕駛員做出危險動作或長時間駕駛，則會發出警報，并通知控制器。這項技術可以取代司機每天需要填寫的紙質記錄。

智能邊緣 – 生成、分析、解釋和處理數據的地方。使用智能邊緣意味著可以更快地進行分析，并且數據被攔截或泄露的可能性顯著降低。

預防性維護 – 涉及帶有傳感器的機器或組件的系統，這些傳感器收集和傳輸數據，然后分析數據并將其存儲在數據庫中。然后，該數據庫為事件發生時提供比較點。該系統消除了不必要的維護并增加了避免故障的可能性。

射頻識別 (RFID) – 一種涉及標簽和閱讀器的系統，是條碼技術的更智能版本。閱讀器使用無線電波識別 RFID 標簽，這意味著標簽可以同時被多個閱讀器讀取，而且讀取距離比傳統 UPC 更遠。RFID 標簽使您可以輕松跟蹤和監控它們所附著的東西。

IIOT 的下一步是什么?

根據思科的一份報告，到2020年物聯網(IoT)將實現500億臺設備連接到互聯網。其次，行業中的云阻力是過去的事情。許多公司已經加入了阿里巴巴、亞馬遜、谷歌、微軟或該市場的任何其他主要參與者。

通常，它們從 ERP 和 CRM 系統開始，并且越來越成熟。從那里到更成熟的路徑只是一步。這應該會繼續決定行業中物聯網的步伐。

把云說成是“未來”似乎有些傻，但仍有許多小工廠才剛剛開始看到物聯網在行業中的潛力。向云解決方案開放是一個巨大的飛躍。

另一個將在行業中為物聯網進行大量協作的現象是對 5g 的訪問的增長。

巨大的期望是，由于這種下一代技術提供的主要功能之一，即超低延遲，物聯網系統將變得更加高效。

一般而言，此功能將代表工廠車間的傳感器，可以更輕松地收集實時數據并更廣泛地傳播。

物聯網的未來很可能會從測量生產數據的明顯路線轉移到支持有效管理的其他格式。

連接設備已經在員工身上使用。這將避免受傷，監控工人的健康和風險，具體取決于他在任何給定時間執行的職能。如果將特定行業的元素(例如采礦部門的定位器)添加到其中，這可能特別有用。

例如，在某些國家/地區，已經可以通過幫助公司監控機器和卡車操作員的睡眠質量來找到 IIOT 解決方案。通過人工智能和物聯網，這些平臺可以與慢性病或惡意疾病的預測模型一起工作。系統會向司機本人、工廠領導和公司醫生發出警報。

當我們考慮物聯網在行業中的未來時，很可能應用程序將越來越多地轉向可持續發展。強消費是一個非常明顯的目標。HVAC 系統在日常生產中使用大量能源。

物聯網供電的傳感器可用于識別能源過度使用或使用不足的區域。這同樣適用于任何常見的廢物來源：無論是原材料、水還是能源。

未來在工業物聯網場景中也面臨著巨大的挑戰。要考慮的第一點是人力資源吸收這些與新技術和工具中斷的交互的能力。專業人士將越來越需要適應這種情況。

應該出現的另一點與信息安全有關。工廠是擁有價值數千(或數百萬)美元機器并在區域、國家和國際經濟中發揮重要作用的地方。將需要強大的數據保護系統和防御入侵。任何粗心大意都可能意味著寶貴資產的重大損失。