電子元件的長期短缺加速了多年來被視為“值得擁有”的供應鏈創新，其中許多創新勢在必行。在最近的一項調查中，87% 的受訪者認為數字化(本質上是在整個制造網絡中自動執行手動任務)對于實現業務目標很重要。然而，一些擾亂全球供應鏈的相同因素阻礙了進展：Covid-19、人員短缺和需求激增。

“很明顯，這種流行病仍在給制造商帶來問題，”制造軟件公司Tacton的調查顯示。“這些挑戰使得創建一個專注于平穩和防中斷操作的快速、完美的操作幾乎是不可能的。”

調查發現，數字化轉型的逐年進展一直保持平穩，40% 的受訪者認為他們已順利實施，但仍在繼續努力。

雖然許多受訪者對他們目前的進展感到滿意，但 17% 的受訪者表示他們還沒有開始數字化工作。端到端的供應鏈數字化是一個崇高的目標，但這個過程的很大一部分只是簡單地阻止和解決。例如，Tacton 使制造 CPQ(配置、定價、報價)流程自動化。

電子行業的大量數字化工作都用于改進預測分析、最大化生產和優化新產能。數據分析和其他技術可以在產品量產之前發現缺陷。即使是像集裝箱這樣平凡的東西也從數字化中受益——人工智能被用來預測集裝箱需要去哪里，而不是它們在哪里。

據 Tacton 報道，許多公司正試圖優化和自動化從銷售到供應鏈的流程。許多人還認為，通過特定舉措提高產品質量和推動銷售有助于促進當前的增長，同時為未來的大流行后成功奠定基礎。

西門子指出，數字化轉型很難定義，因為沒有一家公司與其他公司不同，因此數字化轉型的需求是不同的，該公司去年發布了用于制造業的數字化雙胞胎解決方案。

數字雙胞胎可以消除孤島并允許多個工程領域協同工作、模擬產品并通過安全網絡實時進行更新和更改。該公司表示，協作不僅可以縮短產品開發時間，還有助于在流程早期發現問題，此時問題更容易解決且更具成本效益。

簡單地確保足夠的組件來維持生產水平對于電子公司來說仍然是一項艱巨的任務。半導體短缺的部分原因是不可預見的需求。數字化可以改進預測信息、跟蹤在制品 (WIP) 并提供對材料和組件供應的可見性。與此同時，企業正在研究技術如何支持長期的可持續發展目標。

Tacton 表示，由于資源稀缺和回流等因素變得越來越普遍，供應鏈優化在過去一年對制造商來說變得更加重要。

Omdia最近指出，人工智能和分析支持產品生命周期中的可持續性努力。用例包括：

優化能源使用。人工智能、物聯網和能源管理系統的融合允許從單個機器和資產到地理上不同的設施進行遠程控制和監控。這可以跟蹤能源消耗并支持不同燃料來源的平衡，包括可再生能源。

質量管理。在整個制造過程中訪問更多數據可以更早地識別產品中的故障或缺陷。例如，在電子行業中，這可能是在添加其他組件和使用能源之前，在早期階段識別出部件的不合格焊接。有缺陷的產品會導致額外組件報廢和能源浪費。

預測性維護。目前制造業中最常見的基于人工智能的應用是基于識別機器退化。可以分析一系列不同參數的測量值，包括振動、溫度、油分析和電壓，以提供資產磨損的早期預警。性能損害可能導致設備故障和隨后的停機時間。

一位 EMS 供應商指出，數字化對管理人員短缺等問題大有幫助。KATEK集團首席執行官 Ranier Koppitz 表示：“我們必須推動更大的數字化轉型和自動化，協同工作并提高員工的技能。” “我們需要保持敏捷，為下一次顛覆做好準備，無論是什么。”

根據Mordor Intelligence的數據，2020 年制造業市場的數字化轉型價值為 2639.3 億美元，預計到 2026 年將達到 7678.2 億美元，復合年增長率為 19.48% 。隨著制造業工業 4.0 的出現，各種工廠正在培育數字技術，以增強、自動化和現代化整個過程。